喂，
可以听到吗？
好的，
各位同学啊，
大家晚上好，
欢迎大家来到我们今天晚上的课程啊，
那么今天晚上的话呢，
我们来到第五天的这个内容啊，
自动化大师深度操作师。
那么关于我们在去进行啊这个 AI 去写作公文的过程当中的话呢，
这种要学一定会呃有其他各种各样的定制化的要求啊，
叫做定制化。
那很多的一些工。
实际上的话呢，
我们可以去通过一些常规常见的一些 AI 工具，
就可以去操作。
去完呃什么样的一些工作呢？
比如说给大家来举个例子，
比如说我们现在打开一个大家最常用的这个 deep sic 啊，
他的这个官方网站。
那假如说呢我这里有一篇文章啊，
有一篇文章，
那么的话呢我需要去干什么呢？
比如说我需要去问他一个问啊，
请你呢帮我去把整篇文章的内容帮我总结。
比如说啊请你为我总结下面文章的主要内容是，
那这种要求的话呢是在任何的这个 AI 的网站当中，
其实他都是可以去完成。
就是 AI 它可以帮助我们去对于全篇的文章的核心内容，
或者说是叫做主要内容去进行一个提取啊，
进行一个提取。
那么这样你其实就不需要去依靠行云，
就可以去完成这个。
所以大家你们也可以看得出行云当中的话呢，
没有一种功能，
就是专门去帮助大家去总结和提炼相关文章的它的这个主要的一个内容。
那在这个过程当中，
我们当我们去提出一个要求，
比如说请你为我总结整理某篇文章的主要内容。
那像大家提出这么一个要求的时候的话呢，
实际上它会有一些问我们来分析一下这个这个题目啊，
这个题目它所涉及到的是一个什么样的一个问题。
呃，
在这里主要是涉及到什么呢？
叫做怎么样去定义，
如何定义这个内容是什么，
对不对？
实际上在我们的每一个人的心目当和每一个单位的场景的，
以及你的相关的领导的心目的。
其实对于这个主要内容它的定义。
呃，
我给大家来展示一个现实当中工作当中的一个场景。
那这个场景的话呢，
就比如说啊这个有同学呃，
他以前是这个省直机关单位的省直机关的一个同学，
他说老师能不能这个我们单位经常要搞一些什么呢？
搞一些学习啊这个最新的一些政策理论的一些学习。
然后呢，
领导要求我把最近的一些文件精神把它给进行归类总结和整理，
形成一份的就是学习啊总结汇报。
然后在这一个学习的大会当中给大家去发个玩意儿，
把它给出来啊，
让大家去学习。
那有没有这个功能？
那大家来思考一下，
当有学生啊，
有同学来向我来提出这么一个要求的时候，
这个文件啊形形的的的的一一学啊啊，
现在好了没？
现在呢我把软件关一下，
稍等我一下啊，
重启一下可以了啊。
好的，
那我们大家一起来啊思考一下这位同学的他的这一题啊，
那大家觉得他提出来的这个问题，
我能够帮他解决思考一下这位同学说啊，
他说老师能不能帮我哎，
实现一个功能，
我把文件啊全部都给导入进去之后，
他帮助我来形成一个什么呢？
学习总结的这么一个汇报，
可不可以行不行？
第一一题的第一议题不是老早就有了吗？
在我们的这个智能板块当中，
第一题不是在这里吗？
早就已经有了。
那我在这个地方问的是刚才的这个问题啊，
我们有位同学问了，
哎，
我们单位的这些材料，
能不能帮我形成一份学习总结的汇报都答不出来吗？
前几天的课程的白报了没有一个同学答答的出来。
那么在这个地方最大的一个问题是什么？
大家一定要动脑筋去思考问题。
大家虽然说是来上课，
但是单纯的听实际上来讲，
进步非常的进步的效果非常啊。
那么在这个地方最大的问题就是你怎么样去定义这个总结汇报，
他到底是什么白了没有？
明白了这个道理呢？
也就是说在这个地方有两个人，
一个是学生，
一个是我学生，
他说老师能不能给我搞一个学习总结汇报，
都请问一下，
我知不知道这个学习总结汇报是什么东西，
对不不对？
但来讲还有另外一个主角 AIAI 他知不知道什么叫做学习，
总结汇报，
大家思考一下，
知不？
实际上在这个地方最大的一个问题啊，
其实就是他讲他的的汇报，
你讲的这个桃子啊，
这个橘子可能并不是我认识桃子，
对不对？
因为我们两个是生活在不同的空间，
不同的环境下，
不同的单位不同的认知下。
所以说大家所讲到的这些东西其实干什么？
其实它是不相同。
所以你要去解决这个问题，
并不是说什么叫做学习汇报，
而是要去说什么。
我的这篇文章的总体结构架构，
也就是我们之前所说的叫做形态的，
你必须要去搞清楚，
你搞不清楚形态，
你问题始终讲啊，
你看刚才的这个问题问的你们啊都不也就是我们之前几天所学的内容啊，
之前四天所学的内容大家全都白学了。
那么在这个问题方面的话呢，
其实我们就很难去解决个问题。
所以的话呢我们来去面对这个 deep seek。
面对这个 AI 的时候，
我们去跟他去提出一个要求，
所以你给我去干什么呢？
形成一篇学习总结，
那么他所形成出来的一个内容的话呢，
大体就跟这个东西差不多，
他也把当中的一些关键的要点。
但但他并不会能够写正儿八经工作中啊，
比如说我们打开人民日报啊，
我们打开这篇文章章，
比如说我们就以这篇文章为例啊，
以它为例，
然后我们就干一件什么样的一个事情呢？
我们就跟 deep sik 说，
请你为我根据下面的材撰写一篇工作简报，
对吧？
你看我们在单位里面经常这个领导说，
哎，
要我们去写一篇工作简报啊，
写一篇新闻稿啊，
通讯稿啊，
那 deep sik 这么厉害了，
我们仅仅只是把我们的素材去发给他，
那他能不能帮助我们。
按照我们想要的他的这个结构和方式，
把这一篇工作简报把它给出来呢？
我们来稍等一下来看 deep sik r 一模型应该算得上是目前为我经过测试来讲，
无论说是在人文还是在数学这个呃领域当中，
都是相对非常优秀的。
大都这么长时间了，
已经有几个月月时候，
目前我还没有看到有超越过 deep sik。
在这方面啊，
这个比较突出的，
大家来看一下，
就这么优秀的一个大模型。
他所写出来的这个工作简报，
你看跟我们在单位里面想要的这个工作简报是相同的吗？
它的整体的一个结构啊架构啊，
其实来讲的话呢都不一样。
为什么并不是因为 deep sik 它很蠢，
而是因为这们根本就呃就是说 deep sik 他根本就知道工作简，
或者说呢 deep sik 他认识的工作简报和我们所说的工作简，
其实它是不一样啊，
其实它是这就导致了我们在使用人工智能的时候，
它就会出现一些问题。
 ok 这就是我们之前的课程当中所碰到的这个人工智能的一个短板。
除了这个短板之外的话呢，
人工智能在很多的场景下，
其实也是束手无策的。
我们把刚才的这篇文章打开来看一下，
它这个地方一共有多少字？
我们把前面这个去掉，
只保留呢它的这个标题和正文的类。
那么整体我们大家可以看到它下面的这个字数统计是一千二百八十一个啊一千二百八十一个。
那现在呢经常会有同学会有这样的需求，
那就是要求呢这个人工智能把文章去进行扩展。
比如说呃请你啊将下面的文章内容扩展为三千字的内容，
然后呢不要改变文章的主要框架啊，
文章的框架结构意思对不对？
这个我们就是说我们现在写的这个内容，
那就有点太少了一点啊，
那就需要人工智能去给我们去进行拓展。
好，
我们还是以 deep sike 为例，
因为它是目前最强的啊，
这其他的模型我们都不需要去我们来看看，
看看它是否能够按照我们刚才的这些要求去把这个结果把它给做出来。
那我们刚才的这个要求来构的话呢，
实际上有有几个啊有几个很关键的一个点是我们们这个心目当中需要人工智能所去做的。
首先第一点的话呢，
那就是一个就是字数字数的一个控字数的控制的呢。
也就是说我们要从一千两百，
刚才是我们来看一下，
刚才是一千两百八十一个吧，
扩展到三千字，
这是我们首先第一步的啊。
第二个的话呢，
是我们干什么？
不要去改变文章的框架结构和意思，
对不对？
这是我们哎心目当中所所需要的。
也就是说呢这个我们不能够让它整个的一些段落啊发生一些变化。
只是说在它的这个原文的段落的之上去进行一个扩充和题。
那我们来看一下人工智能，
它能不能去为我们去做到这一点，
我们来去做一个横向的一个对比，
还没有生成完啊，
我们再等一它的现在已经生成完毕了，
我们把它这个部分的内容下来，
 deep six 其其已经经非常强，
它能够做到这一点也相当不错了。
整个的字数我们可以看到一共是一千九百八十一个字，
这个跟我们所需要的三千字还差了一千，
对不对？
那这个地方它到底是一个什么样的一个问题，
什么样的一个原因呢？
那么在我们的以前的这个课程当中，
其实就有已经给大家去做过这个 AI 短板的一个介绍。
那么其中一个很重要的一个短板就是 AI 它不会计算啊。
 AI 它不会计算以及呢 AI 它不会数数啊。
 AI 不会计算。
 AI 不会数数。
那么最经典的这个题目就是问它啊，
比如说呃下面的这个单词当中有多少个 r 比如说你随便给他去出一个单词。
当然这个段单词的话呢，
可能是不存在的。
比如说我随便去写的这么一个单词，
然后让他去很多的模型，
它是数不出来的，
不知道这个地方有多少，
因为为什么呢？
因为 AI 它不会数，
因此大家注意了，
无论你们用什么样的模型，
一部 c 这么强的一个模型，
它都不会数数，
那就更加不用去管其他的模型。
所以当你去跟其他任何一款模型去说，
呃，
你去帮我去把这个部分去改成几千字，
几千字，
那都是徒劳的，
没有任何的价值和没有任何的意义。
呃，
你只能够在什么呢？
在字数比较少的一些范围。
当中可以去解决，
你比如说呃帮我去能够解决的。
比如说你写了一个十个字的内容，
你说帮我改成四个字，
那像这么短的一个字数的话呢，
 AI 大体上它还是能够识别的。
但是比较长的话就比较难。
这个就是是 AI 它这个很大的一个短板。
那首先我们刚才所讲到的第一个挑战就失败了啊，
这个挑战那就没有完成。
第二个挑战我们来看一下，
就是不要去改变文章的框架结构和意思。
也就是说呢我们再去要人工智能去进行修改时候，
很多的时候我们是需要去保留原文的它的这个整体结构啊整体的一个架构。
比如说我打个最简单的一个在这个地方有两个段落。
那么我要拓充的话呢，
无非就是说把第一个段落再拓充的丰富一些，
把第二个段落再拓充的丰富一对不对？
但是的话呢我不想改变他们的位置，
或者把它们两者合并在一起，
这是我们不想做到的，
不想看到的啊，
那我们来看一下人工智能。
首先他的这个第一段话，
影子在比亚迪什么什么什么现场。
哎，
这句话我们就可以看到很相同，
其实它就是用的是什么？
第二段的这个内容里边的东西，
他就把什么呢？
把第二段的内容就提前到了这个第一段里。
那这个第一段是放在哪里呢？
呃，
大概应该是在这个膝盖这个那倒退呢倒退已经没有了啊，
倒退转身小步骤已经已经没有了。
也就是说这个部分的内容已经被被我们的这个 AI 已经给 pass 掉了，
已经给删除掉了，
已经没有了，
继续搬运他他把我们的原文的意思感受全部都给删掉。
好，
然后这并不是优必选人形机器人第一次走进什么什么啊，
这句话就已经不见了，
已经不见了。
然后在这个地方极刻五 g 啊，
在这个地方极刻五 g 这句话还是有的。
然后的话呢在这个地方他写了一些其他的一些细节啊，
零点五微米精度的光学传感器，
这个是它新增加的一些。
那我们来看一下二零二二年世界机器人大会上，
二零二二年世界机器人大会还还在不在，
已经不在了啊，
已经没有了啊，
这一句话的这个意思，
它已经完全给省略掉了。
然后截止截止去年十一月十八日，
人形机器人领域共发生了四十九起融有没有都已经没有了。
在这一个四十九不见了，
四十九起融资已经不见了。
所以的话呢我们后面我就不再去跟大家一一去展示了啊，
这前面的这几个段落 AI 已经把原文已经改了不见去。
当然，
对于一些发散性的一些文章，
这么去修修改改其实无所谓的。
比如你要去写一些小学生，
作文呢已经小说啊，
这种文章越发散，
其实效果越好。
但是对于像公文日常的工作性的文章，
我们之前有说过它都是精准，
所以它要求都是非常精准。
比如说这篇文章已经通过你们领导的任务，
你们根本已经看过了，
说哎，
这篇文章啊写的还可以，
但是的话呢字数有点少了，
你能不能增加到这个什么三千字，
对不对？
这经常领导给我们提的这个要求，
或者还有一种要求，
就是已经写了三千字了。
现在的话呢要求解这个减到一千五百字，
对不对？
这也是一种要求。
但是你在修改和删减的时候，
你不能够去破坏原文的框架和价格。
不然的话，
领导一看，
哎，
我怎么之前看到的文章跟这篇文章不一样，
感觉好像是大补大修了，
这就不行了。
所以的话呢，
我们在使用人工智能去进行文章处理的。
你会发现有很多的局限性，
我们根本没有办法去依靠这些普通的 AI 工具去完成我们的文章啊，
对不对？
对于一些小文章，
对一些小段落，
比如说这一段段落，
这一段段落一共是两百一十三个字。
那比如说我们对于这一个段落的话呢，
我们提出要求，
比如说将其压缩为啊压缩，
这里是两百一十三个字，
对不对？
我给它提出要求压缩为一百字啊，
也就是说呢缩短为一百字的这个内容啊，
这个减少百分之五十。
我们来看一看，
看看对于短的段落，
我们的 AI 它做的效果怎么样？
我们提交一下，
那么在这里的话呢，
我们同样还是观察两个维度，
一个维度是 AI 它能够能否做到字数上的精准的一个控制。
另外一方面的话呢，
它能否做到整体的一个架构框架啊，
不改变。
我们先把这一段话来读一遍啊，
让大家有一个印象。
按照特斯拉的计划，
今年二形机器人擎天柱将实现小批量量产。
二零二六年将实现大规模量产，
而国内人形机器人头部企业也年二零二五年是作为人形机器人的量元年。
二零二四年二月二十六日，
乐聚机器人首条产线啊这个正式启动，
预计可年产两百台人优必选，
也计划加大 worker 系列人形机器人交付。
前面呢它这里是讲特斯拉的，
这里的话是在讲国内，
然后这里的话他讲了一个企业的一个情。
然后这里他个董事长，
他说了一句话啊，
哪家企业能够先量产进入各个场景，
就可以在竞争中胜出。
啊，
目前的跨父已经开始探索工业场景的应用。
这个地方呢把他董事长的话，
把它给办了，
对不对？
好的，
那么接下来呢我们的这个 AI 已经生成完毕了，
我们来看一下它是否完成了我们一个人。
首先我们来看一下字数字数一百七十四几乎没变啊，
原文的内容是两百一十三，
这里的内容是一百七十四等等于说是几乎是小幅度改改动，
对不对？
我们说的是压缩一百，
所以这也再次证明啊 AI 它不数数的它的这个能力啊，
它的这个短板。
所以大家今后啊千万不要再去跟 AI 去说，
请你给我生成几百字，
几百字的文章没用的。
其实他听不懂。
你如果说你刚好碰到他老师，
他不对呀，
他刚好生成的三百多字啊，
那是因为你运气好，
并不是因为 AI 它生成对了，
而是因为你确实是因为你的运气好啊，
无论说我们刚才试了，
无论说是压缩还是拓展，
它都没有办法。
好，
这是第一个方面也失败了。
第二个看它的框架。
那首先是讲特斯拉，
然后再讲到国内，
然后再讲到了优必选。
好，
这里的话呢讲到应该来讲的话，
它这个整体的结构还是保持的不错的结构上来讲是没有问好。
所以的话呢我们就碰到了这么一个问题。
无论说尤其是对于一些大文章来讲的话呢，
我们要去进行一种比较精准化的一些操作，
你就会发现非常的难。
我们再来看一种场景，
还是同样的这篇文章好不好？
同样的这一篇这个人民日报的这篇文章，
这种文章还会有一种什么样的一种场景的一种设计要求。
比如说我们在这一个地方呢就讲到嗯这里吧，
比如说是这段文啊，
那么什么是巨生机？
呃，
什么是巨生智能，
它与人工智能有什么关系？
巨身智能的终极形态态，
就是人形机器人吗？
好，
那么在这个地方的话呢呃打个比方啊，
我们需要把这一段话进行一个精准的修改。
我们就觉得这一段不好。
好，
这么多多社不？
我们希望呢这个这一段话的内容啊，
这个改成什么？
改成这种陈述句啊，
那我就把这个内容啊跟特斯拉去呃跟跟我们的这个 deep sike 就去说一下啊，
那就是请你将下面文章的内容改为陈述的风要求，
不能在文章中啊出现疑问。
反问句同时呢要对于之前提出问题的部分给予正面的回答。
那很明显啊，
我的方向就是针对于这一段话啊，
我们再再直接一点吧。
这个地方是第几段一二三四五，
对于第五段内容中要添加公文写作机器人的内容啊，
为了突出效果啊，
我增加了一个原文当中不存在的一个。
然后要求呢人工智能去帮助我去解决啊，
我把这个整文和内容以及我刚才的这个提示词的要求同样也是发给 deep sike，
看它是怎么样去进行处理的。
那么我们在这个地方考察的是人工智能的一种什么样的一种呢？
或者说是我们解决我们日常工作当中的一种什么样的一种需求？
我们经常需要去对于文章去进行一些精准的这个这个相关的一些修改。
我们希望在修改的时候，
它在某个方面能够精准的对一个段落，
对一个句子啊去进行改动。
那我们一般的这个人工智能的它的这个回答，
它的回复的时候，
它的精准度是什么样的？
我们来看一看它会不会在回答的过程当中发生内容的变形。
刚才我们看到的是看到的是这一段一二三四五与人形机器人同样火热的，
还有巨生智能。
我们看一下啊，
与没有这句话已经没有了。
一二三四五按道理来讲，
应该是在这个。
哎，
在这里的话呢，
我们可以看到啊，
公文写作机器人，
这个地方是可以的，
对不对？
它添加了这个公文写作的机器人的这个内容的很好啊，
我们来看一下它前面和后面的这个内容保持的这看来 deep seek 的这个能力还是很强的，
标题没有变。
第一段的话呢也没有变，
这里也是可以的啊。
哎，
在这个地方的话呢，
我们就发它出现了问题了。
我们来看一原文当中，
在这个地方，
它是有什么有这个院长谁谁谁说谁谁谁说的。
但是到这个地方呢，
它就变变化了它的这个语言的风格了，
以及它的这个内容也变化，
对不对？
然而它在这一个地方，
我们要求的其实是什么？
是把改问的变成陈述据。
但是这句话来讲的话呢，
实际上它应该不是这个疑问句。
所以我们的这个 AI 在这一个地方的操作，
它就没有按照我们的要求，
它自行的去修改了原文的内容，
这里也已经发生了改变了，
也已经发生了改变，
对不对？
这里也把原文的这个数据啊语言的结构和风格改变了。
但这一段话是我们要求去改变的重点关注的。
其实按道理来讲，
其实在我们的心目当中啊，
要求改变的其实只有这一对不对？
我们心目当中其实想要让 AI 去改变的只有这但是我们的大模型的话呢，
它除了这一段之外，
其他的通通都改这一段，
它增加了一些内容，
增加了这个公文写字机器人的内容，
后面的内容也全都发生了改变，
这里也发生了，
改策里也都发生了改。
基本上来讲全篇文章它全都重写啊，
全部都改变。
这很明显来讲的话不符合我们。
所以的话呢我们会发现哎呀，
它还有一个毛病，
他喜欢什么？
不服从管理啊，
不服从管理，
就是你让它修改 e，
然后它就会干什么呢？
它就会连 ABCDEFG 它都会全部都去修改，
所以它的这个修改的幅度它是什么？
它是一种随机性，
随机性修改，
一个是随机性，
一个是全面的修改，
这就导致了啊非常大的一种灾难性的后果。
我们之前写的好好的文章，
写的都已经快写完了。
然后你要求去改一个地方，
它就把整个的段落全都改完，
这就完蛋了。
之前辛辛苦苦写的这个时候，
你要要又要从头再来。
因此的话呢这样的一种操作其实来讲它怎么样呢？
它是一种不可控制，
不可控，
会导致很多的风险，
尤其是涉及到一些数据的时候，
以及一些精准的表达的时啊，
他可能会给你所有的内容会去进行调整。
因此我们在整个的过程当中需要去解决 AI 一个很大很大的一个问题，
就是如何的去让它干什么更加精准，
做更加精准。
这就是我们在使用 AI 过程碰到的一个非常头痛的那我们来看一下啊，
根据这样的一个短板啊，
大家的一个痛苦啊，
我就给大家开发了一个叫做自动化大师 max。
这个自动化大师 max 呢，
它可以帮助我们用一种批量自动化的一种方式，
对于文本去进行修改啊，
去进行任何一种层面的调整。
那么我们还是以这篇文章为例吧，
以这篇文章为例，
我们首先导入文章这个导入文章的方式啊，
跟我们之前所使用的模仿大师 max 思路是一样的啊，
在这里的话呢也帮助大家也帮以文章的的应他们的的一操操作逻辑么？
每一个文章之间间的话呢们可以去使用用个个方式。
个个的话指的是一种格符号啊，
对于我们想去分隔的段落啊，
你可以用一个段落去进行分隔，
也可以两个段落啊。
一般来讲的话呢，
我推荐大家一个段落一个段落去预计分割。
除非说这个段落它特别特别的短，
比如说它就只有一个句。
那么我就建议大家可以把两个段落去切割。
你像它这里的段落的话，
相对来讲还是比较均匀，
这就比较适合我们用比较均衡的方式去进切割。
割毕之后的话呢，
我们点击保存并退出这边我们清空一下。
好，
现在的话呢我们的整个的内容啊就已经这个导入进去。
然后我们以及自动化处理，
自动化处理。
在这个地方的话呢，
有几个预设的这个预设的功能呢，
是大家可能在平常的过程当中啊，
经常会用到，
比如说压缩内容啊，
精简拓展内容以及转化风格，
以及呢自定义要求。
那我们首先来看一下前三者压缩内容。
这个地方呢我们有几个选有高度浓缩，
非常精简，
精简和稍微一简。
但是在这地地方它不会说啊，
虽然说我们们这里是做做叫做什么？
叫做自动化的分割处理，
但是自变不了 AI，
它不会竖的它的这个本性。
所以你要去进行一个非常非常精准的一个压缩。
基本上来讲的话呢是做不到。
你比如说啊，
我就要这一段话控制在两百个字啊，
从四百字控制到两百这个东西，
它是它会有一定的幅度啊，
它会有一定的。
然后我在这个地方的话呢，
我们先来看一下啊啊，
你那个我们稍稍后来啊稍后来解决这个问题啊，
然后在这个地方我们干什么呢？
把它哎我们就选择一个精简吧。
好吧，
然后我们点击批量设置，
点击批量设置，
它是一个什么样的一个意思？
就是我们刚才不是只点了一个卡片嘛，
对不对？
只点了前面这个地，
我们现在需要去把这里有一共有五个片段，
点击这个批量设置之后呢，
每一个片段全部都按照我们现在的这个要求去进行的设置。
好，
我们点击批量设置。
现在的话呢，
它全部都已经显示了，
以设置，
以设置设置也就是相当于是什么？
我们在这个地方啊已经全部都给它们按照精简的方式去设置了。
我们点击一个的话呢，
我们再点击一下自动化处理，
这个时候就会有启动，
这个按钮就出现了。
我们点击一下，
启动。
好，
我们再来回到刚才我们所看到的这一个部分，
我们来看一看啊，
原文当中它一共有多少个字？
原文这里一共是一千两百呃，
一千二百六十七个字，
这里可能还有一些空格在这里把空格也去。
那这处空格它是没有计算字的，
它其共是一千两百六十七。
好，
我们回到这个地方来看一个地方有点问题，
稍等。
刚才这里有点问题啊，
我们再来重新处理一下。
那么自动化处理大师呢，
它会每一句话每一句话单独的让 AI 去进行处理。
那这自处处理方式的呢，
它其实就可以看得出来，
它其实比我们的整篇文章去塞给 AI 去进行处理的，
它的这个效果要更好，
相当于是开小灶啊单独去进行处。
那在这个地方呢，
有一个在 AI 这这个这 i 处理当中有一个非常重要的一个专有名词给大家介绍一下，
叫做注意力机制。
知道道一有没有跟大家有说过这个东西啊，
任何的一款大模型，
它都有一个叫做注意力机制的字。
什么叫做注意力机制啊？
打打个比方，
他其实跟人非常的，
比如说站在一个空旷的一个大街上走来一个美女，
就整个街上啊，
就只有这一个女的穿了一件红色的衣服啊，
大晚上的那有点害怕是不是啊啊大晚上的还穿个大红衣服，
是不是非常的醒目，
你一眼就可以看到，
你根本就不需要去画任何的这个注意力啊，
你就可以发现她。
所以呢你可以非常精准的掌握住这一个心。
但假如说你现在呢参加一场运动会，
在这个运动会里面呢，
一共有三万人参加，
大家穿的都是红色的这个运动服，
然后要求你在这三万人当中去找到那个你要找到那个女孩子，
她也是穿着红色的运动服的。
请问你能够精准的找找到她，
那就很难了吧。
这个注意力她就很难精准的去抓住我们想要的东。
因此他这个地方他是什么样的一个意思？
她其实跟人非常的像当我们去把大量的文本就丢给 AI 的时候，
他的注意力他就被分散的，
也就是她不断的被稀释长文本输入之后啊，
他会导致注意力被吸。
就原本呢你的注意力可以非常的集中。
但是因为架不住人太多了，
所以你的注意力呢全都被稀释掉了。
因此让你去找到想要找的这个人，
其实就变得非常啊，
所以为什么要求大家进行什么短文本短文本输入呢？
我们可以保留一定程度的注意力。
因此呢我们 AI 再去进行信息的处理。
上面来讲呢，
它会表现表达的会更好，
我们一定要善于去掌握这个 AI 的它的特点和特写好。
然后接下来我们来看一下啊，
目前呢它的这个整理的一个结果，
我们来看一看原文，
这里是一千两百六十七个字。
这里的话呢是一共是九百三十九个字啊，
压缩了大概有四分之一吧，
对不对？
压缩了有四分之一，
应该来讲还是可以的，
是不是？
好，
刚才的话呢，
我们实际上是没有提出这个比较精准的一些要求。
那现在的话呢，
我们来提出一些要求，
比如说在这个地方怎么样去提要求呢？
我们除了去进行压缩之外，
非常精简我们。
然后在这个地方呢点击制定要求。
没错啊，
这两个按钮它是可以同时点击的啊，
同时点。
那我们在这个地方的话呢，
呃原文是一千两百多个字。
那我希望他最终呢能够保持呃六六百个字吧，
六百个字相当于是压缩多少啊，
百分之五十，
对不对？
那就是请你为我将原文压缩至原文字数啊，
压缩至百分之五。
好，
我们就提出这么一个要求啊，
提出这么一个要求。
请问这里我们能不能跟他去说，
请你将我呃帮我把原文字数压缩到六百字，
我们可不可以提出这么一个要求？
思考一下啊，
我们在这里去输入提示词的时候，
可不可以跟他去说，
请你为我将原文字数压缩至六百字。
这个问题并不是不识数的，
并不是不识数啊，
大家思考错了，
请注意在这个地方，
我们的处理它是分段处理的。
懂我的意思。
也就是说呢，
他每次再去处理的时候，
他都是按照你这个地方的提示词去进行处。
那么当它处理这个段落的时候，
比如说这个段落它只有五十个字，
你去跟他说，
请你压缩到三百个字，
你知道会发生什么样的一个情况啊，
他也许他可能会压缩的多一点啊，
就是说他可能原本五十个字，
对吧？
压缩完了之后变成一百个字了，
明白我的意思了吗？
这个地方的提示词一定是针对于每一个段落去说啊，
你你在这个地方，
如果说你提出来啊，
请你给我压缩至六百个字，
它是给整篇文章去说的。
所以我们在这里呢思考的对象它是一样，
我们在这里呢只能够跟他去说，
压缩至百分之五十。
哎，
这样的话呢他是明白的，
因为每个段落压缩到百分之五十，
那不都是减半了，
对不对？
最终的结果。
那它就是啊从一千两百个字压缩到了六百。
大家注意啊这个思维上的一个切换。
好，
点击呢批量设置啊，
一定是先批量设置，
然后再点击启动。
我们来看这个地方，
我们先停止一把之前的先清空掉啊，
影响我们的阅读。
啊，
这里的话呢我们还是一样啊，
启动大家会发现啊这个时候它压缩的内容大大减少了，
效果要比之前要好很多很多。
我们把这边 ok 啊，
这个还有最后一个句，
最后一个句子给出来，
我们稍等一下卡住的原因的话呢，
有首候因为网络的延迟的问题啊，
因为我们现在用行云的人非常的多啊，
大家基本上每天都已经离不开了。
好的，
我们把这个部分去整理一下，
点击这上面这个地方整理结果啊，
不要点击清空结果，
点击整理结果啊，
它就会出现在这一块，
然后我们点击复制全文。
好的，
然后接下来我们来看一改这个地方是原文一千两百六十七，
这里是八百七十五，
比刚才又少了一百字啊，
虽然说还是做不到六百字啊，
但是的话呢它已经压缩的非常多了啊，
已经算算得上是压缩的非常多的了，
已经很不错了。
可能的话呢，
我们需要去把这个呃提示词的话呢，
可能需要再去给它改一改啊，
再去改一改，
怎么去改呢？
你比如说啊在这个地方占主要字数的，
一个是它这个部分这个部分这些句子我们来看一下啊，
一共是有个两个、
三个，
一个、
两个、
三个、
四个，
这里是三个句子，
这里是一个两个、
三个、
四个各六个。
那么我们大概有思路了，
我们在这这个地方写提示词，
我们应该怎么去写呢？
除了在这个地方，
请你为我将原文的字数压缩百分之五十之外的话呢，
我们还可以去给它去添加一些其他的一些要求。
比如说句子数量不能超过三个，
这里我们知它去讲讲啊，
我们就说句子数量吧。
这个地方的话呢，
我我们来看一下啊，
那为什么 AI 它能够知道句子数量的，
你们知道为什么吗？
你们知道为什么为什么我们在这个地方去去写一个句句子，
数量不能超过三个，
它可能就会有效果。
我们去写一下啊，
句子数量不能超过三个。
那这样的话呢，
它可以帮助我们去把一些这个其他的多余的一些句子，
把它给删掉，
只保留啊最重要的之类的去掉呢细节句子。
好的，
我们点击一下批量设置啊，
一定要点击批量设置啊，
让所有的句子都按照同样的一个设置。
也比如说我们点开这个哎它的这个提示词它就是一样的了。
好的，
然后我们继续点击启动，
我们先把这个地方清空，
结果啊启动。
那我们来看一下，
刚才我们增加了一个句子，
数量不能够超过三个的这么一个要求，
看它是否会按照我们的要求来完成。
我们来看一下片段，
一只有一个句子吧，
对不对？
片段二一个句子，
两个句子，
片段三一个句子，
两个句子，
片段四一二三没有超过四个片段，
五一二三三个句子，
片段六一二三也没有超过三个。
奇怪了，
人工智能它听话了，
它会数数了，
它在我的这个感化下啊，
终于知道怎么怎么做人工智能的。
所以行云厉不厉害，
行云还是很厉害了，
哎，
现在是多少？
六百一十三个字强不强，
对不对？
这样就能够达到非常精准的字数的控制的目的。
啊。
好，
我们来总结一下刚才的提示词的思路。
我们来看一看通过什么样的一种方式去去优化我们的这个提示。
首先的话呢，
前面这个部分我们还是不变。
因为的话呢，
我们希望它能够帮助我们去减少这个字数。
但是说这个压缩到底是百分之多少。
实实际上呢它的这个效果并不是特别的明显，
对不对？
一开始的话呢，
我们压缩了啊，
只有百分之这个八十呃，
百分之八十的这么一个内容，
并没有到百分之五。
然后通过我们的观察，
就发现有的有的段落呢，
原文的它的这个句子数量它就比较多。
所以因此我们就可以去思考，
哎，
我们是不是能够控制一下每一个段落的句子的数量。
那他不要去超过三个啊，
多的话呢就感觉有点浪费了。
再然后的话呢，
我们还需要去考虑一个问题，
就是可能 AI 他再去删除这个句子。
比如说一个段落，
它一共有六个句子，
那他在删除这六个句子过程当中呢，
他可能他按照这个顺序去删除。
比如说你原本就是句子一句子二三四五六，
然后他呢看到前面一二三就保留，
后面四五六，
它就删掉了。
但有可能我重要的信息呢，
刚好就在四五六，
那不就删错了吗？
删错人了嘛，
对不对？
所以我在后面呢又添加了另外一个只保留最重要的去掉呢。
细节的也就是告诉他你到底该怎么去删掉，
这删掉的标准就是不重要的呢，
你删掉就可以了。
表达那些细枝末节的去删掉啊，
呃只要让我能够看到最主要最重点的啊，
这样就可以。
就那么在这样的要求之下的话呢，
我们这个 i 就正正的的帮助，
我们把整个的实现了一个精准的那这是一种批量化的一个操作方。
另外还有除了这样的一种方式之外，
我们来看一下。
另外一种啊，
我们把这个文本精空压缩我们就过了。
然后扩展扩展内容的话呢，
跟刚才的思路一样，
我就不再去演示了啊，
这个我就不再去演示，
我们还是再来演示一个小的吧，
怎么去演示呢？
比如说我们来看一下，
刚才这里有一篇文章，
嗯，
这一篇文章我们来看一看啊，
打个比方啊，
我们就只想扩展这一个句子，
其他的句子，
其他的段落我通通我都不需要去扩展。
或者说呢这个句子我想扩展。
然后这一个句子呢，
我也想扩展这一个吧，
就第一个和第三个。
那你这样的话呢，
就是属于多维度的多个句子，
需要去进行精准把控的那以前的 AI 它是根本就做不到，
你让他去改，
他都把你这个内容都给搞错了，
对不对啊？
给你给搞错了。
所以的话呢我们在这个地方，
我们给它点击复制扩展内容都点击批量扩展。
然后我们刚才选的是什么？
第一对不对？
呃，
这里的话呢，
我们选择先先选择这个，
另外还有自定义啊自定义。
自定义的话呢，
我们需要的是什么？
请你就是说其他的句子，
我们通通都不需要去变。
所以的话呢，
在这里最多的就是其他的句子。
我先呢保证其他的句子都不变，
按照原文输出，
不要修改任何内容，
这是我的自定义要求啊。
我先呢让它哎做出这么一个啊，
先呢保证原文输出，
不要修改任何内容，
然后点击批量设置。
这个时候我们去点击任何一个段落，
去看它都是什么原文输出不改变任何的内容，
这里也是一样啊，
通通也是一样。
好，
我们刚才说了一个是段落，
一，
一个是段落三，
我呢是要求是定点让它去进行一个我们来点更夸张的吧。
片段一，
我们是拓展啊，
我们把这个自定义把它给改一下膨胀啊。
大幅这里的话呢，
请你为我将内容拓展为百分之一百五，
确保修改任何任何句啊，
要确保符合上下文语境，
不要胡编乱造。
 ok 这个的话呢是我对于段落五提出的一个要求，
然后点击保存。
然后对于段落三我们再换一个吧，
这个段落好不好？
我们让这个段落把它给减少，
那我们就干什么？
压缩内容非常精简，
点击自定义要求，
这里还是一样，
将内容压缩至百分之五十，
确保段落只拥有两个句子，
只保留啊最关键的内容点击保存。
那可能你还会有其他的一需需求啊。
如如说这个段落对不对？
这个段落的话，
你想给它改一下风格，
最后的第八段转化风格要求。
这里的话呢有什么专业啊，
口语化幽默正式我们选择这个正式吧。
然后在这里的话呢，
我们再给它去提出要求，
请你为我将每个句子改为三 v 加 n 的句子结构。
也就是这里你要跟他去解释一下，
什么叫做三 v 加 n 啊，
不然的话它是听不懂的啊。
因为三 v 加 n 是我创造的一个概念。
也就是说呢每个句号句子有三个逗号，
一个句号共计四个小句子，
每个小句子都是动词加名词的结构。
 ok 好的，
我们点击一下保存啊。
好，
现在我们来开始来处理，
一开始启动大家设置完了之后，
你就不要去再去点那个批量设置那个按钮了。
否则你前面写的这个提示词都白写啊，
我们等待它生成完毕啊，
当然可以啊，
都是没有问题的啊，
但是你这么操作你干什么呢？
对不对？
你你你这么去操作的话，
你还不如直接用模仿大师，
直接去把那一段给整出来，
还快一些，
是不是啊？
看来三 v 加 n 它掌握的并不是特别的好，
三 v 加 n 它确实它还是有点有点难度的。
最后一个句子，
它并没有哎哦是第八个段落。
对，
第八个段落它没有掌握。
好，
可能是我的这个提示词太简单了，
嗯，
可能需要去给它给一个例子啊，
给一个例子。
这个地方我呃再给大家去配置一个吧，
配置一个官方的三 v 加 n 的一个一个东西，
大家就不用自己去写提示词了啊。
好，
我们来看一下。
第一个第一个的话呢是要求拓展为呃百分之啊一百五，
确保拥有呢六个句子符合上下文语境，
不要胡编乱造。
那我们在这一个地方来看一下，
它在这里的原文的内容比之前确实要多很多啊，
对不对？
比原文的句子确实要多。
我们来对比一下吧，
复制一下，
这是原文的内容，
这是拓展后的内容，
拓展后的内容一共是有一百一十二个字，
原文是八十九个字，
这都已经拓展到了百分之百了，
超过了百分之百了，
内容就比较多了。
然后第三个第三个没有设置提示片段。
四是压缩。
哎，
它确实是按照了两个句子去改变的。
我们看一下句子，
四一二三四这个地方啊，
是在这里这个这原文的信息，
这是我们压缩后的信息，
压缩后只有两个句子啊，
压缩的内容应该说是大幅度减少了只有五十九个字。
这里的话应该有有一百四十九将近压缩掉了一百个字啊，
压缩的幅度非常的大。
这些它都没有变。
我们来看一下啊，
看一下这些有没有改变啊。
比如说第五个吧，
与人形九个人一般到这个句子的话呢，
它的变化就已经已经会控制不住的。
我们把这个句子的标记把它给去掉啊，
基本上来讲一个字不大，
对不对？
控制的非常的好啊。
我们刚才在课前的时候，
已经跟大家已经展示过了。
如果说我们直接去丢给 deep sick 这样的模型型。
他去提问题的话话呢，
它会连同文文起把它给改掉啊。
么就并不是我们想要的。
我们可能仅仅只是想要去修改它当中的某一个部分。
这个修改来讲的话呢，
是非常完美的。
这就是该修改的地方去修改，
不该修改的地方它绝对不改。
就这个片段八这个地方有点问题啊，
应该需要去给它一点例子，
看过之后，
它才能够知道到底是怎么回事。
好的，
我们清空一下结果。
那么这个自动化处理的话呢，
除了这一些啊这个转化风格。
那么最终的话呢就是我们可以随意的地的的去使这这个自定义求求我们们我们所有一些条，
比如说哎请你将内容转化为红楼梦语言风格啊，
将内容转化为红楼梦语言风格，
点击批量设置全部设置完毕之后，
我们再点击一下启动。
那这种的话呢，
是原本我们软件当中没有的要求，
是不是？
那现在的话呢，
我们就可以让我们的 AI 去进行自定义化的一些调整。
我们来读一下屈膝下蹲，
自托盘上稳稳夹起来，
六公斤的物料有点那个意思了啊。
倒退几步，
转身小步向左侧，
那无人呃，
那无人物流车拖车行去。
此非优必选人形机器人，
初次涉足汽车工厂之境地，
先前岁末年初都还不错，
是不是啊？
他这样的话呢，
就可以快速的帮我们去把整篇的文章去转化为红楼梦风格。
那你说如果让我们的其他的一些大模型就使用 deep sik，
你去跟他去说，
请你将下面的文章转化为红楼梦的风格。
那么他在转的过程当中呢，
那肯定呃在语言上面来讲的话呢，
差别可并不是特别大。
但是他会有一个问题，
就是说什么呢？
他可能会漏掉当中的一个段落，
或者说是把其中的两个段落合并在一起就出现了。
刚才这种他不是按照原来的这个段落去处理的这个东西，
它就并不是我们想要的，
我们还是希望能够精准的进行。
好，
这里我们就停止生成啊清空一下。
那么这个的话呢，
就是我们自动化大师的所有的功能的一个介绍。
它的这个玩法的话呢，
就在于我们可以对于每个段落可以去进行什么整篇文章去进行一个批量化的隔断式的自动处理。
因为以前呢我们的 AI 的短板，
它没有办法去整篇文章去进行精准化的。
啊，
我们刚才有说过 AI 的短板就在于什么，
没办法去做精准的。
它在你完成这一个工作的时候呢，
又会把你其他的工作一并又给进行修改。
那最好的方法呢就是我们现在的这种隔断法啊，
将其隔断隔断有好几个好处。
第一个好处的话呢，
它可以更加的精准。
第二个好处呢增加我们大模型的注意力，
让它的这个注意力啊更加的饱满，
更好的能够完成我们的这个修作。
那同时的话呢，
我们除了这个批量化去进行设置之外的话呢，
我们还可以去针对于每个段落去进行个性化的设置啊，
只要去点击相关的卡片，
它在弹出这个窗口之后，
我们的话呢就可以在这个地方去输入我们的这个提示词。
但上面这几个按钮啊都是可以跟下面这几个按钮去进行重复的，
只有这个压缩和扩展，
他们两个是相排斥的，
你不能既压缩又扩展，
对不对啊？
但是下面这几个他是可以合并在一起进行什达。
那还有一点细节的话呢，
大家需要注意的就是说这个自定义要求这个部分。
他针对的仅仅只是我们需要去处理的段落。
也就是说你去分隔的这个段落的部分，
他的这个地方并不是针对于你整篇文章去处理的提示词。
所以我们再去跟他去说一些提示词的时候的话呢，
大家务必要小心我们的对象是什么的。
这就是我们今天晚上课程的内容啊，
加上一个备注在这个地方是吧？
很多人应该不知道，
很多人他都不会用模仿大师的，
明白了吗？
你就算我就算在这个地方，
我加了备注，
他连这个按钮他都不会打开的，
他都不知道这个自动化大师他到底干嘛用明白了没有？
大部分人他还是看这个地方的啊，
总结领导讲话、
述职报告在计要要要表发言。
大大部分人他看这个东西的，
他不会看你这个模仿大师和自动化大师的这几个按钮，
他都是留给高手用留给上课的同学明白了吗？
其他的这些按钮啊，
这个这就是为什么这个行云要按照这种模块化的方式去做啊。
行云一直有一个有有有一个功能，
其实一直都没有公开的，
就是这个功能可以帮助大家在一个窗口之内，
把所有的文章全部都写写出来。
为什么不公开呢？
首先这个软首先这个功能非常的厉害。
其次，
这个用这个工具它的门槛很高啊，
它的门槛很高，
这就导致了这么厉害的东西。
他最终可能就没人用，
明白了吗？
就会出现这种情，
那我干嘛要把这个东西要拿出来给大家去用，
对不对？
大家试一下你自己非常得意的一个作品拿出来，
结果没人用。
你是一你是一个什么样的一种心情啊，
什么样的一种肯定心情是非常失落的嘛。
所以的话呢我们就我就做一些什么呢？
小朋友玩的啊积木式的一些东西，
像积木对吧？
你要写总结，
哎，
点一下总结这个地方啊，
这个地方啊，
我看得懂的啊，
大标题一手段就就存在的问题工作计划，
这个我看得懂心得体会，
对不对？
哎，
点击一下简报的心得体，
会会议的心得体。
哎呀，
这个我一看我就懂啊，
大部分人的话呢还是喜欢去用这个更难的东西。
实际上这个它的能力越强啊，
能力越强。
然后呢，
它需要的学习成本也就越它需要干什么？
掌握掌握我以前上课所讲到的很多的一些技巧和方法，
掌握了之后，
你才能够把这个东西把它给用好，
而且用起来会非常的厉害。
但这个玩意儿的话呢，
要学那大家最不喜欢学了，
那我就干脆就不把这个东西把它因为用那个东西它成本很高的，
它不像这些啊，
这些的话呢它成本很低。
无论说是我开发的成本部署的成本其实相对来讲要低一些。
那今后的这个 AI 的它的这个发展方向是什么？
就是目前大家你们所接触到的哪怕是紫云会员的绝大部分的这些功能啊，
领导讲话、
民主生活会这个计划要点啊，
这些呢它其实它是属于一种半自动化的人工智能处理方式就半自动化啊。
什么叫半自给大家画一个图啊，
所谓的半自动化呢，
就整个的处理方式的话呢，
我们作为人的话呢，
你就是需要某一个板块，
然后呢就让 AI 去进行处理。
 AI 处理之后的话呢，
他也会给你返回这个板块。
然后我们人的话呢就会把这些板块不同的板块，
不同的板块，
最后合并在形成一篇文章。
这个就是哎我们目前这个紫云会员的它的整个的一个设计的一个逻辑。
现在这么设计呢，
因为这么设计它最简单啊最简单的一种处理的。
你几乎来讲，
你不需要去懂太多深奥的公文的道理。
几乎来讲的话呢，
你就能够够当一好人去把一篇文章章它给拼起来，
拼凑起来。
那么还有一种方式，
那就是整个的人呢 AI 还是在这个地方啊，
这个人呢他就已经到这个位置来来了啊，
之前的话呢，
人和 AI 还是平起平坐，
对不不？
现在在不一样了。
那也就是说呢，
当一个人向 AI 提出了一个整篇文章的一个要求的时候，
 AI 的话呢，
它会分析整篇文章的框架是什么么去分析析一框框架。
分析完框架后呢呢根根据框架，
每个框框架成一个每一个框个生成一个段落，
每一个框架生成一个段落，
直到呢把整篇文章全部都写完，
写完之后由人呢来进行审核核来进行行审核。
但这过程啊这个个程程来讲的话呢，
就目前的 AI 的水平，
它实际上它还是有问题。
相对来讲，
这个过程前它是最靠谱。
虽然它这个个讲它它简单一些，
但是它确实它很它很靠谱。
因为整个的 AI 的操作过程，
如果说 AI 有一个因为我们的整个的操作是什么？
我一个模块一个模块的去进行。
所以当有哪一个模块不符合要求的，
我马上我就可以知道。
但是对于这样的一种自动呢啊整个的流程全都是 AI 自动化啊，
整个的流程全都是 AI 自动。
那假如说我我这地地方，
我这个模块它是有问题，
那我只能够干什么？
只能等你整篇文章出来的时候，
我才能够判断你这个东西的好坏啊，
那你出来一个的一个东西，
那我相当于我又得重新再去返工。
所以就目前来讲，
我们 AI 的这个水平。
所以目前个模块的写作来讲的话呢，
还不太适合适这种说老实话它需要非常多。
就是说什么呢？
一个是我们人使用者，
对于 AI 的理对于公文的理你都要有一个比较成熟的一种意意识和认识，
你才能够用的好。
你一方面如果说你对 AI 不了解，
你会认为它是个审。
如果说你对于公文不了解，
那你你让他去写一个什么样的一个文章，
你自己都不知道它出来的东西问题在哪里，
你都不那这个实际上它是一件很危险的，
明白了没？
虽然说这个东西它最终会成为一个最终的一个方向。
我的预计的话呢，
大概是在明年年终的时候啊，
会达到这么一个是明年年终的时候，
我们的 AI 将会彻底的去解决这个整体的一个呃框架啊，
整体的这个内容上的一个问题。
但是到这一步呢，
其实我们作为人作为最终的一个审核者，
最终的一个审核人员使用者，
你必须要能够看得懂 AI 给你的这个就到时候 AI 给你的这个东西，
你已经看不懂的时候，
其实就证明你已经被彻底被淘汰掉了，
明白了吗？
最近我在做一个东西在给，
因为今年不是很多单位在写了个十五五报告嘛啊我有很多的这个客户，
就是地方政府啊，
他们的这个实务报告呢就放到我这地方方写。
那写这些实务报告当中呢，
有一个非常重要的一个东西，
就是什么？
就是战略定位。
这个大家以前啊在看一些报告里面，
经常会看到就是某一个地方他要去发展。
比如说要搞一个什么两个什么、
三个什么、
四个什么，
他成为什么的中心成为什么的柱成为什么的策源地都是讲这些话，
对不对？
那以前你要去想这个东西，
那真的是费尽心思，
你要去想，
但现在有了 AI，
那其实他简直就是如有神助啊，
那我做的这个十五报告的这个 AI 机器人他会干什么？
他要去把你这个地方分成为省外、
省内以及你们这个地区你的这个相关的一些优势，
你的地理条件、
你的经济发展的情况，
他先去浏览，
去学习，
学习完毕之后，
他会从这三个维度、
省内、
省外以及自身的这个情况去进行分析，
分析之后，
得出你这个地方的战略定位。
他到底是什看完之后啊，
我简直就是惊掉了，
下巴真的是比人要强太多了，
它很多的战略定位都占的非常高。
这一般的水平的人，
你根本就想不出来写不出来那个东西。
所以的话呢 AI 它目前的它的整体的大局观，
我已经感觉到初见苗头已经要比我们很多人要强啊。
所以等到明年我们年终的时候，
到那个时候，
紫云会员呃，
马上紫云会员会出来二点零版就已经具备了整文写作的能力了。
到那个时候整文写作的能力应该可以满足。
我预计可以满足日常的大家的百分之呃达到百分之七十左右的需啊，
这是我的一个推测，
可能对于百分之三十左右的同时的话呢，
可能会感觉到写出来的文章还是不符合单位的这个要求。
但是我认为能够满足百分之七十，
就是一个非常大的一个。
等到明年的时候，
那我们的这个功能它可能会达到百分之九十五以上。
只要你不是那种非常刁钻的文章和内容。
只要你能够提供比较可靠的数据，
那我们的 AI 几乎就能够帮助你去把文章把它来写好啊，
相关的这个功能。
这些东西啊，
其实我都已经做出，
目前还在实验内测当中，
很快就跟就会跟大家见面的。
好的，
这就是我们今天课程的内容，
大家还有什么样的问题？
学 AI 是不是特别有意思？
进步太多了是吧？
主要这这两年我自己学习进步比较快。
以前以前行云软件只能够外包给别人去做啊，
我自己做不了。
这两年我彻底把编程全部的东西全部都给跑通了。
所以所有的软件全部都是我自己开发。
因此我设计的软件要比外包给别人要做的更加的精细。
一就以前我脑子当中想到的很多的概念，
他们做不出现在我可以自己把它给实。
呃，
这样的话呢就有一种如壁食指的那种感觉，
我想什么就能够把它给做出，
所以你们用起来就会感觉的很爽。
而且因为因为我自己能够做出来，
所以我次我有新想法的时候，
我马上就能够把它给实现更新。
因此的话呢，
我们像现在人工智能技术进步的这么快啊，
其实你们所用到的技术基本上都是跟当前人 AI 技术发展最领先的这个水平相持平。
对 PC 端是以前我花了花了很多钱，
做的，
花了将近两百万做出来的这么一个。
现在 PC 端已经被我彻底给抛起来啊，
为什么现在再不去做客户端的，
现在主要集中精力放在这个这个网页端，
因为网页端呢它不挑平台。
大家因为大家现在用的系统非常的多啊，
又是 windows 又是苹果，
又是又是国产系统，
你要去开发那么多的平台的话呢，
我一个人的精历其实这个牵扯不过来，
而且也没有必要啊，
真的是很没有必要。
所以的话呢做网页端它更新的速度特别快。
同时的话呢，
大家一更新，
大家马上就能够都能够用起，
很方便，
其实也不影响，
对不对啊，
完全没有有何影响响。
好的，
那我们今天的课程就到这里啊，
我们下周再见各位安。